A IoT transforma as soluções médicas — monitorização dos batimentos cardíacos fetais

Com a expansão dos dispositivos IoT, há impactos em duas áreas principais do setor da saúde. Uma é a monitorização ambiental, assegurando que o ambiente do paciente é adequado à sua condição ou situação e detetando e comunicando quaisquer alterações aos prestadores de cuidados. A outra área é a monitorização dos próprios pacientes, centrada no acompanhamento do seu estado, permitindo aos médicos ou profissionais de saúde monitorizá-los remotamente.

Tradicionalmente, os pacientes estavam limitados a consultas médicas e à comunicação por mensagem de texto ou telefone com os médicos ou profissionais de saúde. Era a única forma de os médicos ou hospitais acompanharem a saúde e a evolução dos pacientes. A Internet das Coisas permite a monitorização remota, dando aos médicos a possibilidade de prestar um novo nível de cuidados. A combinação de conectividade LTE, Wi-Fi e Bluetooth permite um novo nível de monitorização, análise e compreensão.

Desafios de monitorização enfrentados pelos dispositivos IoT

Foi desenvolvida uma solução de monitorização cardíaca fetal para um cliente do setor da saúde. Esta solução aborda o desafio de transmitir dados de forma eficaz, simples e prática, em comparação com um processo mais complexo. Centra-se na monitorização do paciente, e não na monitorização ambiental. Na situação inicial, a configuração do cliente apresentava dois métodos diferentes para transmitir dados para a nuvem.

Método 1: AP Mode

Este método transfere os dados do monitor da frequência cardíaca fetal para a aplicação do cliente no telemóvel, através de Wi-Fi, e depois envia-os para uma nuvem designada através de 4G/Wi-Fi. O problema encontrado pelo cliente era que o paciente não conseguia aceder à Internet enquanto a aplicação recolhia os dados do monitor, uma vez que toda a função estava ocupada com a transferência. Além disso, havia um atraso no envio para a nuvem, pelo que os dados não podiam ser transmitidos de imediato.

Método 2: Station Mode

O segundo método consiste em ligar os monitores da frequência cardíaca fetal à aplicação do cliente através de uma estação. Com esta configuração, as grávidas podem continuar a aceder à Internet mesmo quando os smartphones estão ligados aos monitores, e a aplicação pode enviar os dados da frequência cardíaca fetal para a nuvem em tempo real e permitir obter aconselhamento médico profissional. A desvantagem é que bastantes utilizadores consideraram a configuração algo complexa. Têm de emparelhar os monitores com a aplicação através de um SSID e de uma palavra-passe específicos. No geral, estes processos foram considerados complexos, difíceis de seguir e lentos, além de restringirem a utilização do smartphone pelos pacientes.

Solução proposta:

Recorrendo à tecnologia de rede da GL.iNet, propusemos uma alternativa inovadora. Na nossa configuração, utilizaríamos um novo dispositivo GL.iNet com um módulo Bluetooth, preparado para apoiar a cadeia de dados.

Em vez de os dados serem transmitidos do monitor de batimentos cardíacos fetais para o telemóvel, são enviados para o dispositivo GL.iNet. Este dispositivo será pré-configurado para emparelhar com o monitor da frequência cardíaca fetal, sem necessidade de configuração adicional pelos pacientes. O dispositivo pode depois ligar-se ao smartphone do paciente através de Bluetooth e transferir os dados para a nuvem por 4G/Wi-Fi. A configuração é muito mais simples e menos complexa, permitindo também que o paciente continue a aceder à Internet no smartphone enquanto os dados são transmitidos em segundo plano.

Com esta solução simples, os clientes e prestadores de cuidados de saúde podem poupar tempo e reduzir a complexidade, tornando o processo mais prático para os pacientes. Consulte o nosso artigo de seguimento sobre as diferentes variantes em que esta solução pode ser implementada. Se quiser saber mais sobre esta ou outras soluções disponibilizadas pela GL.iNet, pode visitar a nossa página para empresas ou contactar-nos através de sales@gl-inet.com.