Medición de la temperatura corporal de 2160 cerdos en tiempo real
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Durante la última década, la demanda de producción ganadera ha aumentado a buen ritmo gracias a la mejora constante del nivel de vida. Sin embargo, la ganadería es una actividad difícil de mantener porque el sector está expuesto a la importante amenaza de enfermedades infecciosas y virus. Una exposición grave puede provocar una infección masiva de animales o que las autoridades ordenen la eutanasia de todos los animales de la granja, lo que supone la pérdida de años de ingresos. Por ello, el control de enfermedades es una de las máximas prioridades de la ganadería.
Para contrarrestar los riesgos de infección, los ganaderos utilizan sensores IoT para detectar los primeros signos de fiebre en los animales y aplicar una respuesta médica inmediata o medidas de cuarentena temprana antes de que la infección se propague. La detección temprana de temperaturas corporales anormales no solo aumenta la eficacia de los tratamientos médicos, sino que también reduce la capacidad de contagio del animal al dar a los ganaderos más tiempo para preparar un proceso de cuarentena adecuado.
Requisitos del proyecto
Nuestro socio del sector porcino coloca etiquetas auriculares con sensores de temperatura BLE en todos los cerdos de las instalaciones y busca una infraestructura de red para recopilar todos los datos de los sensores y supervisar la temperatura corporal de todos los cerdos en tiempo real. Los requisitos son:
- Conectividad masiva de dispositivos
- Identificación de señales
- Implementación en zonas rurales
- Una plataforma de gestión centralizada
Las instalaciones de cría de cerdos están divididas en 18 corrales, cada uno con 120 cerdos, lo que suma 2160 cerdos en total. La infraestructura de red debe poder conectarse de forma fiable con las 2160 etiquetas con sensores BLE.
Las instalaciones tienen 2160 dispositivos IoT que transmiten señales al mismo tiempo en un espacio congestionado. La infraestructura de red debe poder recibir las transmisiones en tiempo real de todos los dispositivos, filtrar e identificar las señales únicas.
Las instalaciones de cría de cerdos están situadas en una zona rural sin infraestructura de red; la comunicación con la nube requiere una red diseñada para funcionar en instalaciones remotas.
Tras recopilar los datos en tiempo real, se necesita una plataforma de supervisión y análisis en la nube para realizar la gestión remota.
Solución
El mayor desafío de este proyecto es la conectividad masiva de dispositivos manteniendo una conexión sólida. Para abordarlo, seleccionamos GL-S10 para recibir los paquetes de datos BLE de las etiquetas con sensores BLE. GL-S10 está diseñado como una pasarela IoT compacta, de bajo consumo energético y rentable, compatible con el protocolo BLE y la alimentación PoE. Instalamos GL-S10 para recibir las señales de cada par de corrales, de modo que cada dispositivo recibe datos de 240 etiquetas con sensores BLE.
Antes de la instalación, la conexión entre las etiquetas con sensores BLE y GL-S10 se configura previamente en su plataforma de aplicaciones. Después de comprobar que se puede acceder de forma remota a los 2160 dispositivos mediante nuestra plataforma en la nube, los dispositivos se envían y se implementan en las instalaciones.
Las etiquetas con sensores BLE emiten señales BLE cada 300ms a la pasarela GL-S10. Los dispositivos GL-S10 reciben datos de 2160 cerdos y los transmiten a una única pasarela Spitz GL-X750, con una actualización por segundo. Spitz GL-X750 es una pasarela IoT industrial 4G LTE diseñada para funcionar de forma fiable en entornos de alta exigencia o peligrosos. A continuación, Spitz GL-X750 transmite todos los datos a la nube mediante la red 4G LTE para su supervisión remota.
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